在企业生产、城市交通和公共治安等场景中,人的不安全行为是最大的隐患,是最不稳定最不可控因素。
凡米物联提供人员不安全行为的在线识别解决方案,通过人工智能技术,利用传感器、高清摄像头等数据来源,实现对人员不安全行为的自动捕捉、跟踪、定位,及时发送报警信息,对接安全监管系统,排查因人员不安全行为带来的隐患。
不安全行为分析需要对特定场景进行机器学习,持续训练后提高识别的准确率,目前,凡米物联针对如下场景提供识别服务:工业生产中,人员安全帽佩戴,规范着装、行走轨迹、涉危动作(跨越皮带、危险区滞留等);城市交通中,不系安全带,行驶过程打电话,闯红灯等;公共治安中,遗弃可疑危险物,非法聚集,可疑人员敏感区域徘徊等;可以根据实际业务需要拓展算法。
充分利用过往城市和工业场合大量建设高清监控,对异常事件由事后查档变成事中识别,提高资产利用率
靠人眼只能做到关键区域,机器识别打破人工限制,实现区域全覆盖
机器识别取代调度室人员轮班值守,可以做到7*24小时不间断,极大节约人工成本。
升级传统监控模式,扩大人员不安全行为识别范围,变事后查档为事中智能识别,预防安全事故发生。